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試験コード:Practical-Applications-of-Prompt
試験名称:WGU Practical Applications of Prompt QFO1
認証ベンダー:WGU
最近更新時間:2026-08-05
問題と解答:全52問
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| 認定ベンダー: | Western Governors University (WGU) |
| 試験名: | Practical Applications of Prompt QFO1 (プロンプトエンジニアリングの実践的応用アセスメント) |
| 試験番号: | QFO1 / D685 (Practical Applications of Prompt Engineering) |
| 試験時間: | 120 minutes |
| 関連資格: | WGU D685 Practical Applications of Prompt Engineering |
| 対応言語: | 英語 |
| 出題数: | 40–50 |
| 試験形式: | 選択式, シナリオベース問題, 客観的評価(監視付き試験), パフォーマンス評価(別個のコースワークプロジェクト) |
| 推奨トレーニング: | WGUコース教材(D685:プロンプトエンジニアリングの実践的応用) Pluralsightプロンプトエンジニアリングコース(学生が一般的に参照するもの) |
| 受験申し込み: | Western Governors Universityプログラム |
| サンプル問題: | WGU Practical-Applications-of-Prompt サンプル問題 |
| 受験方法: | オンライン監視付き客観的評価(OA)+別個のパフォーマンス評価(PA) |
| 前提条件: | WGUプログラムへの入学が必要。外部の前提資格は不要 |
| 公式シラバスのURL: | https://www.wgu.edu |
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: 人工知能の基礎 | - 自然言語処理の概要 - AIの基本概念と用語 |
| トピック 2: 応用プロンプトデザイン | - タスク固有のプロンプト構築 - ドメイン固有のプロンプトシナリオ |
| トピック 3: 評価と倫理 | - バイアス、安全性、および責任あるAIの利用 - AI出力品質の評価 |
| トピック 4: プロンプトエンジニアリングの原則 | - プロンプトの洗練と反復手法 - プロンプトの構造(指示、コンテキスト、ペルソナ、出力形式) |
1. A person wants to use an AI model to predict the winner of an athletic event. The person repeatedly prompts the model until it chooses the person's favorite athlete as the winner. What is the type of bias described in the scenario?
A) Sampling bias
B) Confirmation bias
C) Algorithmic bias
D) Measurement bias
2. What is the principle of ethics that is ensured by explaining AI system decision-making to stakeholders and users?
A) Accountability
B) Fairness
C) Transparency
D) Societal impact
3. Which factor should be considered when writing generative AI prompts?
A) Scope
B) Location
C) Uniqueness
D) Time of day
4. What is a benefit of incorporating detailed descriptions in prompts?
A) Wider range of response generation
B) Better use of computing resources
C) Reduced risk of errors
D) Better articulation of user needs
5. What is the importance of descriptive language when engineering a prompt for image creation?
A) It prevents intellectual violations.
B) It increases the speed of generation.
C) It helps the AI capture and create nuances.
D) It ensures that the AI uses true originality.
質問と回答:
| 質問 # 1 正解: B | 質問 # 2 正解: C | 質問 # 3 正解: A | 質問 # 4 正解: D | 質問 # 5 正解: C |
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