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試験コード:A00-255
試験名称:SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14
認証ベンダー:SASInstitute
最近更新時間:2026-09-01
問題と解答:全87問
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| 認定ベンダー: | SASInstitute |
|---|---|
| 試験名: | SAS Enterprise Miner 14によるSAS予測モデリング試験 |
| 試験番号: | A00-255 |
| 試験形式: | 記述式, 多肢選択式, 実務実施形式 |
| 認定の有効期間: | 取得後は無期限に有効 |
| 合格点: | 725点(評価範囲200~1000点) |
| 対応言語: | 英語 |
| 出題数: | 55~60問 |
| 受験料: | 250米ドル |
| 試験時間: | 165 分 |
| 関連資格: | SAS Certified Advanced Analytics Professional |
| 推奨トレーニング: | SAS Enterprise Minerトレーニングコース |
| 受験申し込み: | Pearson VUEでの登録 SAS認定試験の登録 |
| サンプル問題: | SASInstitute A00-255 サンプル問題 |
| 受験方法: | オンライン監督付き試験、またはPearson VUE試験会場での受験 |
| 前提条件: | 推奨事項:SAS Enterprise Minerの使用経験、データマイニングおよび予測モデリングに関する知識を有すること。受験に必須の前提条件はなし |
| 公式シラバスのURL: | https://www.sas.com/en_us/certification/credentials/advanced-analytics/predictive-modeler-14.html |
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: パターン分析 | 10~15% | - パターン抽出結果を解釈する - クラスターとセグメントを識別する |
| トピック 2: データソース | 20~25% | - データソースの調査と評価を行う - モデリングに向けた元データの修正と前処理を行う - SASテーブルからデータソースを作成する |
| トピック 3: 予測モデルの評価と運用 | 25~30% | - 過剰抽出および抽出手法に応じた調整を行う - 適切な適合度統計量を適用する - 損益指標や比較検証により性能を評価する - モデルのスコアリングと展開を実施する |
| トピック 4: 予測モデルの構築 | 35~40% | - 回帰分析手法を用いてモデルを構築する - 決定木を用いてモデルを構築する - ニューラルネットワークを用いてモデルを構築する - 予測モデリングの概念を理解する |
問題 #1
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Add a Decision Tree node after the Impute node with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the decision tree to use 1 for Number of Surrogate Rules and Largest for Method in Subtree. Do not change any other property of the Decision Tree node.
- Add another Neural Network node after the decision tree with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the Neural Network model to use Average Error for Model Selection Criterion. Do not change any other property for the Neural Network node. Run the process flow.
Which of the following variables was used in the decision tree model?
Response:
A. IMP_TLSatCnt
B. TLDel90Cnt24
C. InqFinanceCnt24.
D. TLDel3060Cnt24
問題 #2
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Use the Regression node to build another regression model with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only).
- Configure the regression model to use Stepwise for Selection Model and Validation Error for Selection Criteri a. Do not change any other property for the regression model.
Which of the following variable(s) is (are) statistically significant at the 5% level in the selected model?
Response:
A. TLTimeFirst
B. all of the above
C. IMP_TLOpen24Pct
D. TLDel3060Cnt24
問題 #3
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Use the Regression node to build another regression model with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only).
- Configure the regression model to use Stepwise for Selection Model and Validation Error for Selection Criteri a. Do not change any other property for the regression model.
Consider the variable TLCnt03 in the selected model. Based on the model results, changing this variable by 1 unit will result in which of the following?
Response:
A. reduction of odds for TARGET=1 by 0.3457
B. change of odds for TARGET=1 by a factor 0.3457
C. change of odds for TARGET=1 by a factor 0.708
D. reduction of odds for TARGET=1 by 0.708
問題 #4
1. Create a project named Insurance, with a diagram named Explore.
2. Create the data source, DEVELOP, in SAS Enterprise Miner. DEVELOP is in the directory c:\workshop\Practice.
3. Set the role of all variables to Input, with the exception of the Target variable, Ins (1= has insurance, 0= does not have insurance).
4. Set the measurement level for the Target variable, Ins, to Binary.
5. Ensure that Branch and Res are the only variables with the measurement level of Nominal.
6. All other variables should be set to Interval or Binary.
7. Make sure that the default sampling method is random and that the seed is 12345.
What is the mean credit card balance (CCBal) of the customers with a variable annuity?
Response:
A. $9,586.55
B. $0.00
C. $11,142.45
D. $8,711.65
問題 #5
Suppose your input variables have missing values. Before running a decision tree with these input variables, you should do which of the following?
Response:
A. impute all missing values using the Tree method
B. impute only interval variables using the Tree method but do not impute the class variables
C. not impute any missing values because trees can handle them.
D. impute only class variables using the Tree method but do not impute the interval variables
解説:
| 問題 #1 正解: D | 問題 #2 正解: B | 問題 #3 正解: C | 問題 #4 正解: A | 問題 #5 正解: C |
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