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試験コード:PCET-30-01

試験名称:PCET - Certified Entry - Level Tester with Python

認証ベンダー:Python Institute

最近更新時間:2026-09-06

問題と解答:全85問

購買オプション:"オンライン版"
価格:¥7500 

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PCET-30-01 PDF版

PCET-30-01 PDF
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PCET-30-01 オンライン版

PCET-30-01 Online Test Engine
  • 学習を簡単に、便利オンラインツール
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PCET-30-01 ソフト版

PCET-30-01 Testing Engine
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Python Institute PCET-30-01 試験概要:

認定ベンダー:Python Institute
試験名:PCET™ - Pythonによる入門レベルテスター認定資格
試験番号:PCET-30-01
出題数:35問
認定の有効期間:7年間
合格点:75%
対応言語:英語, スペイン語
関連資格:PCED™ - Pythonによる入門レベルデータアナリスト認定資格
PCEP™ - Python入門レベルプログラマー認定資格
試験形式:シナリオ設定型問題, 単一選択式問題, 複数選択式問題
受験料:69米ドル
試験時間:45分(NDA同意に要する時間を除く)
推奨トレーニング:PCET試験対策リソース集
Pythonによるテスト入門 101(PT101)
受験申し込み:公式登録ページ
TestNow™ プラットフォーム
サンプル問題:Python Institute PCET-30-01 サンプル問題
受験方法:OpenEDG TestNow™によるオンライン監視付き試験、または認定試験会場での受験に対応
前提条件:受験に必須の前提資格はなし。推奨される事前知識:Pythonの基礎知識、ソフトウェアテストの基礎知識、またはISTQB基礎レベルの学習経験
公式シラバスのURL:https://pythoninstitute.org/pcet

Python Institute PCET-30-01 試験シラバストピック:

セクション比重目標
デバッグ、アサーション、各種テスト技法25%- 各種テスト技法
  • 1. 同値分割法
  • 2. エラー推測法
  • 3. 境界値分析
- アサーションと妥当性確認
  • 1. 効果的なアサーションの記述方法
  • 2. 入力値と出力結果の妥当性確認
- デバッグの原則と使用ツール
  • 1. エラーの特定と発生箇所の絞り込み
  • 2. デバッガと実行経路の追跡機能の活用
静的解析、動的テスト、コードのリファクタリング25%- 静的解析
  • 1. コード品質の確認
  • 2. 構文チェックと記述規約の検証
- コードのリファクタリング
  • 1. 外部的な動作を変更せずに内部構造を改善する方法
  • 2. 保守性と可読性の向上
- 動的テスト
  • 1. テストカバレッジの測定
  • 2. テストの実行と結果の検証
ソフトウェアテストの種類、レベル、実施プロセス25%- テストの実施プロセス
  • 1. 不具合の報告と管理
  • 2. テストの計画立案と設計
  • 3. テストの実行と実施記録
- テストの種類
  • 1. 機能テストと非機能テスト
  • 2. ブラックボックステスト、ホワイトボックステスト、グレーボックステスト
- テストの実施レベル
  • 1. 結合テスト
  • 2. 単体テスト
  • 3. システムテスト
  • 4. 受け入れテスト
ソフトウェアテストの基本概念25%- ソフトウェアテストの基礎知識
  • 1. 基礎用語と定義
  • 2. テストの原則と目標
  • 3. テストの目的と重要性
- テストダブルと処理の分離
  • 1. テストダブルの種類
  • 2. 単体テストと結合テストにおける活用方法

Python Institute PCET - Certified Entry - Level Tester with Python 認定 PCET-30-01 試験問題:

問題 #1

A developer encounters an unexpected error in a Python function. They use pdb, inspect variables, set breakpoints, and finally resolve the issue by modifying a loop condition.
Which debugging steps were likely involved?

A. Trace stack analysis
B. Output assertion validation
C. Step into function calls
D. Conditional breakpoint setting
E. Logging with info-level severity


問題 #2

Which Python refactoring strategy helps eliminate duplicate code?

A. Extracting reusable functions
B. Modifying type hints
C. Removing assertions
D. Adding new branches


問題 #3

Which of the following are objectives of dynamic testing?

A. Assess memory consumption
B. Validate execution paths
C. Measure code performance at runtime
D. Find unreachable code


問題 #4

Which are benefits of code refactoring?

A. Enhanced code readability
B. Guaranteed performance boost
C. Shorter load times
D. Simplified maintenance


問題 #5

Which type of issue can be identified using static analysis tools?

A. Memory leaks during execution
B. Syntax errors and unused variables
C. Authentication failures
D. Unexpected input values


解説:

問題 #1
正解: A、C、D
問題 #2
正解: A
問題 #3
正解: B、C
問題 #4
正解: A、D
問題 #5
正解: B

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