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試験コード:H13-711_V3.0
試験名称:HCIA-Big Data V3.0
認証ベンダー:Huawei
最近更新時間:2026-08-05
問題と解答:全646問
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| 認定ベンダー: | Huawei |
| 試験名: | Huawei認定ICTアソシエイト ビッグデータ V3.0 |
| 試験番号: | H13-711_V3.0 |
| 合格点: | 600/1000 |
| 受験料: | 200 USD |
| 関連資格: | HCIP-Big Data HCIE-Big Data |
| 試験形式: | 単一選択問題, 複数選択問題, 正誤判定問題, 記述式問題, ドラッグアンドドロップ問題 |
| 試験時間: | 90 minutes |
| 出題数: | 60 |
| 対応言語: | English, Chinese, Spanish |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 推奨トレーニング: | HCIA-Big Data V3.0 公式トレーニング教材 Huawei FusionInsight HD V3.0 製品ガイド |
| 受験申し込み: | Huawei認定資格 公式サイト Pearson VUE 受験申込ページ |
| サンプル問題: | Huawei H13-711_V3.0 サンプル問題 |
| 受験方法: | オンライン監督付き受験、またはPearson VUE認定試験会場での受験 |
| 前提条件: | 推奨前提知識:基本的なLinuxの操作スキル、Hadoopの基礎知識、ビッグデータ関連業務の経験0~6か月程度 |
| 公式シラバスのURL: | https://edu.huaweicloud.com/intl/en-us/certificationindex/career/bde.html |
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| Redis インメモリーデータベース | 5% | - 高可用性の仕組みと適用事例 - データ型と保存構造 |
| Spark 分散型コンピューティングフレームワーク | 12% | - Sparkのタスクスケジューリングと最適化手法 - Spark SQLおよびSpark Streaming - SparkのアーキテクチャとRDDの概念 |
| ビッグデータの開発動向およびKunpengビッグデータソリューション | 3% | - Huawei Kunpengビッグデータの概要 - ビッグデータ産業の発展動向 - ビッグデータの特徴 |
| Flume ログ収集システム | 7% | - データ収集の処理フロー - Flumeのアーキテクチャと構成要素 |
| Huawei ビッグデータソリューション | 4% | - FusionInsight HD/MRSの概要 - プラットフォームの機能と業界別導入事例 |
| HDFSおよびZooKeeper | 12% | - HDFSのアーキテクチャと動作原理 - ZooKeeperのアーキテクチャと調整機構 - HDFSのデータ保存と耐障害性 |
| MapReduceおよびYARN | 12% | - タスクの実行とリソース管理 - YARNのアーキテクチャとリソースのスケジューリング機構 - MapReduceのプログラミングモデルと処理フロー |
| Hive 分散型データウェアハウス | 10% | - Hiveのアーキテクチャと構成要素 - Hiveのデータ保存とクエリの実行プロセス - HiveのデータモデルとSQL |
| LDAPおよびKerberos セキュリティ機構 | 5% | - 統合認証の基本原理 - Kerberosによる認証処理の流れ |
| Flink ストリーム処理フレームワーク | 8% | - ストリーム処理の適用シーン - イベントタイムとウィンドウ機構 - Flinkのアーキテクチャとデータフローモデル |
| Elasticsearch 検索エンジン | 5% | - 全文検索とデータ分析機能 - アーキテクチャとインデックス作成機構 |
| Loader データ変換ツール | 5% | - Loaderの機能と活用場面 - データのインポート・エクスポート処理 |
| Kafka メッセージングシステム | 9% | - メッセージの生成と消費処理 - Kafkaのアーキテクチャと核心概念 |
| HBase 分散型データベース | 10% | - HBaseの読み書き処理の流れ - HBaseのテーブル設計と適用事例 - HBaseのアーキテクチャとデータモデル |
1. The most basic unit of HBase's distributed storage is Region.
A) True
B) False
2. a big data? ?Real-time users in processing statistics?data, the following?No?within a minute?data is grouped?What is the function of
A) ? ? ?
B) Tw? ?
C) fre? ? ?
D) owea? ?
3. Which of the descriptions of ordinary tables and external tables in Hive is incorrect?
A) Create a normal table by default
B) When deleting an external table, only the external table data is deleted without the metadata
C) When deleting a normal table, both metadata and data are deleted at the same time
D) The essence of the external table is to associate the file path that already exists on HDFS with the table
4. FusionInsight Hadoop:In the cluster, the cluster size has 70 nodes. If the recommended deployment scheme is adopted, what partitions may exist on the management node?
A) /srv/BigData/zookeeper
B) /srv/BigData
C) /srv/BigData/dbdata-om
D) /srv/BigData/jumalnode
E) /srv/BigData/hadoop/data5
5. Fusionin, a graphical health inspection tool The sight Tool consists of FusionCare and SysCheckerp.
A) True
B) False
質問と回答:
| 質問 # 1 正解: A | 質問 # 2 正解: A | 質問 # 3 正解: B | 質問 # 4 正解: A、B、C、D | 質問 # 5 正解: A |
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