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試験コード:CPMAI

試験名称:Cognitive Project Management in AI (PMI-CPMAI)

認証ベンダー:PMI

最近更新時間:2026-08-29

問題と解答:全324問

購買オプション:"オンライン版"
価格:¥7500 

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CPMAI PDF版

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CPMAI オンライン版

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CPMAI ソフト版

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PMI CPMAI 試験概要:

認定ベンダー:Project Management Institute (PMI)
試験名:PMI Cognitive Project Management in AI (PMI-CPMAI) 認定試験
試験番号:PMI-CPMAI
合格点:合否判定方式;固定の数値による合格基準は公表されていません
試験時間:160 分
試験形式:実務応用重視型, 多肢選択式, シナリオ設問形式
認定の有効期間:有効期限は無期限;維持には3年ごとに30PDUの取得が必要
対応言語:英語
関連資格:PMI-ACP®
PMI-RMP®
PMI-SP®
PMP®
受験料:米ドル 699(PMI会員)、米ドル 899(非会員)
出題数:120問(採点対象100問、採点されない事前評価用問題20問)
推奨トレーニング:PMI-CPMAI試験準備コース
受験申し込み:PMI公式登録
Pearson VUEでの試験予約
サンプル問題:PMI CPMAI サンプル問題
受験方法:コンピュータ方式試験(CBT):Pearson VUE試験会場またはオンライン監督付き受験
前提条件:PMI公式のPMI-CPMAI試験準備コースの修了が必要;実務経験や他の資格の保有は必須ではない
公式シラバスのURL:https://www.pmi.org/certifications/ai-project-management-cpmai

PMI CPMAI 試験シラバストピック:

セクション比重目標
トピック 1: AIモデルの開発と評価を管理する16%- 性能、正確性、信頼性を監視する
- モデルの変化、説明可能性、限界に対応する
- モデルの設計、学習、妥当性確認を監督する
トピック 2: 事業上のニーズと解決策を明らかにする26%- AIソリューションの実現可能性と価値を評価する
- AIに関する取り組みを組織戦略と整合させる
- 要件、対象範囲、達成基準を定義する
トピック 3: データに関する要件を明らかにする26%- データの要件と供給元を定義する
- データの収集、保管、基盤環境の計画を立てる
- データの品質、プライバシー、安全性、法令遵守を確保する
トピック 4: 責任ある信頼性の高いAIの取り組みを支援する15%- 偏り、リスク、法令遵守、社会的影響を管理する
- 公平性、透明性、説明責任を確保する
- 倫理的枠組みとガバナンス体制を構築する
トピック 5: AIソリューションの実運用を開始する17%- AIシステムを本番環境に導入する
- 監視、保守、改善のプロセスを構築する
- 導入後の変更管理、定着化、ガバナンスを行う

PMI Cognitive Project Management in AI (PMI-CPMAI) 認定 CPMAI 試験問題:

問題 #1

When building your model, you need to make sure you're not only checking for performance and making sure the model is giving the expected results. You also need to make sure the model is accomplishing the business objective. At what phase of CPMAI is this most appropriate to do this?

A. Phase I
B. Phase VI
C. Phase V
D. Phase III
E. Phase II
F. Phase IV


問題 #2

Recently your company has been getting a large number of spam emails and some employees have been clicking on these suspicious emails causing a headache for IT. The head of IT wants to create a more robust spam filter and your team has been tasked with this project. What type of algorithm would you select for this problem?

A. Binary (or Binomial) Classification
B. Clustering
C. Regression
D. Multiclass Classification


問題 #3

A project team is working on an AI solution that needs to be both scalable and compliant with various regulations. They need to ensure all cognitive components are thoroughly evaluated for ethical considerations. The team has identified multiple patterns for the project.
How should the team proceed?

A. Ensure scalability by continuously updating the intelligent system.
B. Conduct a detailed ethical review of all cognitive components.
C. Divide the project into iterations based on identified computerized schemes.
D. Implement a robust compliance monitoring system for scalability.


問題 #4

Your team is testing the NLP model they just created to make sure it's performing as expected.
Some of your team members want to move this model to production and move to the next iteration. What's wrong with this workflow?

A. You need to make sure the AI Go/No Go questions have been addressed
B. Team members should not be able to move to new projects until senior management signs off
C. Nothing is wrong with this workflow. You can move to the next iteration
D. Model Evaluation requires continuous model evaluation, retraining, and operationalization


問題 #5

A development team is tasked with creating an AI system to assist physicians with diagnosing medical conditions. They encountered cases where symptoms do not always lead to well-defined diagnoses. Which approach should the project manager integrate to handle the inherent uncertainty?

A. Keep a human in the loop with all decision-making.
B. Implement a more complex retrained model.
C. Enhance the knowledge base with more detailed rules.
D. Increase the number of input variables.


解説:

問題 #1
正解: C
問題 #2
正解: A
問題 #3
正解: B
問題 #4
正解: D
問題 #5
正解: A

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上*咲

今回CPMAIの問題集のも熟読して試験に受かりました。覚えてきた問題が試験にも同じのが出てて良かったです。合格しました。合格から逆算されている。合格者の思考力が身に付く。

Tajima

試験への取り組み方が身についた気がします。自信を持って試験に臨めます。味にすごいね。JPTestKingさんまたお世話になりたいとおもいます。

増田**

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