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試験コード:CDFL
試験名称:Big Data - Foundation Level
認証ベンダー:ISQI
最近更新時間:2026-08-07
問題と解答:全0問
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| 認定ベンダー: | iSQI(国際ソフトウェア品質協会) |
| 試験名: | Certified Big Data Foundation Level |
| 試験番号: | CDFL |
| 受験料: | 約180~250米ドル / 160~220ユーロ(地域により異なります) |
| 合格点: | 65% |
| 対応言語: | 英語, ドイツ語 |
| 試験形式: | 多肢選択式問題 |
| 試験時間: | 60 minutes |
| 出題数: | 40 |
| 認定の有効期間: | 有効期限なし |
| 推奨トレーニング: | iSQI 認定トレーニング提供機関 |
| 受験申し込み: | Pearson VUE 試験案内 iSQI 公式受験登録 |
| 受験方法: | オンラインによる遠隔監視付き受験、または公認試験会場(Pearson VUE / iSQI 提携ネットワーク)での受験 |
| 前提条件: | 受験資格に公式な条件はなし。ITに関する基礎的な知識があることが推奨されます |
| 公式シラバスのURL: | https://isqi.org/ |
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| ビッグデータのアーキテクチャと技術 | 25% | - Hadoopエコシステム(HDFS、MapReduce、YARN) - NoSQLデータベースの種類と活用事例 - 分散システムとフレームワーク - 処理ツール:Spark、Hive、Pig |
| データの出所と種類 | 15% | - データ形式とストレージに関する考慮事項 - 内部データソースと外部データソース - 構造化データ、半構造化データ、非構造化データ |
| 倫理的配慮と推奨される実践方法 | 5% | - データのプライバシーと法令遵守 - よくある落とし穴と推奨される実践方法 |
| データ分析と可視化 | 15% | - 探索的データ解析 - 可視化の原則とツール - 基礎的な統計・分析の概念 |
| データの管理と処理 | 20% | - データガバナンス、品質管理、セキュリティ - バッチ処理とリアルタイム処理の違い - データの取り込み、統合、クレンジング |
| ビッグデータの基礎知識 | 20% | - ビッグデータの5つのV - ビッグデータの定義と特徴 - ビジネス上の推進要因と活用事例 |
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