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試験コード:SDS
試験名称:Senior Data Scientist
認証ベンダー:DASCA
最近更新時間:2026-08-30
問題と解答:全87問
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| 認定ベンダー: | DASCA |
|---|---|
| 試験名: | DASCA Senior Data Scientist認定 |
| 試験番号: | SDS |
| 出題数: | 100 |
| 関連資格: | DASCA Principal Data Scientist (PDS) DASCA Certified Data Scientist (CDS) |
| 受験料: | USD 650 |
| 合格点: | 65% |
| 試験形式: | シナリオベース問題, 複数選択問題, 単一選択問題 |
| 試験時間: | 100 分 |
| 認定の有効期間: | 3年 |
| 対応言語: | 英語 |
| サンプル問題: | DASCA SDS サンプル問題 |
| 受験方法: | オンライン監督試験、または認定試験センターでの受験 |
| 前提条件: | 推奨: 定量分野の学士号、データサイエンスの実務経験、またはDASCA CDS認定 |
| 公式シラバスのURL: | https://www.dasca.org/data-science-certifications/senior-data-scientist-sds |
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| 大規模機械学習 | 25-30% | - 教師あり学習
|
| ビッグデータエンジニアリング | 15-20% | - データサイエンスのためのクラウドコンピューティング
|
| データサイエンスの基礎 | 15-20% | - データサイエンス倫理
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| 高度な統計モデリング | 20-25% | - 回帰分析
|
| データ可視化とコミュニケーション | 10-15% | - ツールと技術
|
問題 #1
Which of the following is correct for Markov chain?
A. A Markov chain is a sequence of random variables X1, X2
B. A Markov chain is the state of a system at sequential points in time
C. Both B and C
D. Both A and B
E. A Markov chain is a sequence of fixed variables X1, X2
問題 #2
Exploratory analytic algorithms help the Data Science team to better:
A. All of the above
B. Understand patterns in the data
C. Understand the data content
D. Both A and B
E. Gain a high-level understanding of relationships
問題 #3
Which of the following is main Machine Learning Library in Python?
A. NumPy
B. SciPy
C. Scikit-learn
D. None of the above
E. Matplotlib
問題 #4
HDFS supports which quotas?
A. Name quotas
B. None of the above
C. Space quotas
D. Both A and B
問題 #5
Designing an algorithm to play chess is usually an example of which type of machine learning?
A. Pattern density
B. Clustering
C. Reinforcement learning
D. Supervised learning
解説:
| 問題 #1 正解: C | 問題 #2 正解: A | 問題 #3 正解: C | 問題 #4 正解: D | 問題 #5 正解: C |
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