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試験コード：Apache-Hadoop-Developer
試験名称：Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer
認証ベンダー：Hortonworks
最近更新時間：2026-10-14
問題と解答：全110問
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Hortonworks Apache-Hadoop-Developer 試験概要:
| 認定ベンダー: | Hortonworks |
|---|---|
| 試験名: | Hortonworks Certified Apache Hadoop 2.0 Developer（PigおよびHive開発者） |
| 試験番号: | HADOOP-PR000007 / HDPCD / Apache-Hadoop-Developer |
| 試験時間: | 120 分 |
| 出題数: | 実技課題8～12問 / 選択式問題 約110問 |
| 関連資格: | HDP Certified Administrator (HDPCA) Hortonworks Certified Associate (HCA) |
| 受験料: | 250米ドル |
| 対応言語: | 英語 |
| 試験形式: | 選択式問題, シナリオ形式の課題, 実機を用いた実技課題 |
| 認定の有効期間: | 2年間 |
| 合格点: | 70% |
| 推奨トレーニング: | Hortonworks公式開発者向けトレーニング Apache PigおよびHive公式ドキュメント |
| 受験申し込み: | Hortonworks認定ポータル |
| サンプル問題: | Hortonworks Apache-Hadoop-Developer サンプル問題 |
| 受験方法: | リモート上のHDP 2.2 / 2.4クラスタ環境で実施されるオンライン監視付き試験 |
| 前提条件: | 推奨条件：HDP、Pig、Hive、Sqoop、Flumeに関する実務経験6か月以上。必須条件は特に定められていません |
| 公式シラバスのURL: | https://hortonworks.com/services/training-certification/（認定制度は終了） |
Hortonworks Apache-Hadoop-Developer 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| Apache Hiveによる開発 | 25% | - HiveQLクエリの作成と最適化 - Hiveテーブル、パーティション、バケットの作成と管理 - Hiveの関数、ビュー、メタストアの活用 |
| Hadoopの基礎とアーキテクチャ | 20% | - HDFSの操作とファイル管理 - YARNのアーキテクチャとジョブの実行 - MapReduceの概念とジョブのライフサイクル |
| データの取り込み | 25% | - Flumeによるストリーミングデータの取り込み - Sqoopを使用したデータのインポート・エクスポート - 外部ソースからHDFSへのデータのロード |
| Apache Pigによる開発 | 30% | - Pigジョブのデバッグとチューニング - データの変換、フィルタリング、結合、集計処理 - Pig Latinスクリプトの作成と最適化 |
Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer 認定 Apache-Hadoop-Developer 試験問題：
You've written a MapReduce job that will process 500 million input records and generated 500 million key-value pairs. The data is not uniformly distributed. Your MapReduce job will create a significant amount of intermediate data that it needs to transfer between mappers and reduces which is a potential bottleneck. A custom implementation of which interface is most likely to reduce the amount of intermediate data transferred across the network?
- A. WritableComparable
- B. Writable
- C. Partitioner
- D. InputFormat
- E. OutputFormat
- F. Combiner
正解：F 🗳️
解説: (JPTestKing メンバーにのみ表示されます)
Indentify the utility that allows you to create and run MapReduce jobs with any executable
or script as the mapper and/or the reducer?
- A. Flume
- B. Oozie
- C. Hadoop Streaming
- D. mapred
- E. Sqoop
正解：C 🗳️
解説: (JPTestKing メンバーにのみ表示されます)
Which Hadoop component is responsible for managing the distributed file system metadata?
- A. Metanode
- B. NameNode
- C. DataNode
- D. NameSpaceManager
正解：B 🗳️
Consider the following two relations, A and B.
What is the output of the following Pig commands?
X = GROUP A BY S1; DUMP X;
- A. Option A
- B. Option C
- C. Option D
- D. Option B
正解：C 🗳️
Which HDFS command uploads a local file X into an existing HDFS directory Y?
- A. hadoop fs-put X Y
- B. hadoop scp X Y
- C. hadoop fs -localPut X Y
- D. hadoop fs -get X Y
正解：A 🗳️
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