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試験コード:Apache-Hadoop-Developer
試験名称:Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer
認証ベンダー:Hortonworks
最近更新時間:2026-08-30
問題と解答:全110問
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| 認定ベンダー: | Hortonworks |
|---|---|
| 試験名: | Hortonworks Certified Apache Hadoop 2.0 Developer(PigおよびHive開発者) |
| 試験番号: | HADOOP-PR000007 / HDPCD / Apache-Hadoop-Developer |
| 試験時間: | 120 分 |
| 出題数: | 実技課題8~12問 / 選択式問題 約110問 |
| 関連資格: | HDP Certified Administrator (HDPCA) Hortonworks Certified Associate (HCA) |
| 受験料: | 250米ドル |
| 対応言語: | 英語 |
| 試験形式: | 選択式問題, シナリオ形式の課題, 実機を用いた実技課題 |
| 認定の有効期間: | 2年間 |
| 合格点: | 70% |
| 推奨トレーニング: | Hortonworks公式開発者向けトレーニング Apache PigおよびHive公式ドキュメント |
| 受験申し込み: | Hortonworks認定ポータル |
| サンプル問題: | Hortonworks Apache-Hadoop-Developer サンプル問題 |
| 受験方法: | リモート上のHDP 2.2 / 2.4クラスタ環境で実施されるオンライン監視付き試験 |
| 前提条件: | 推奨条件:HDP、Pig、Hive、Sqoop、Flumeに関する実務経験6か月以上。必須条件は特に定められていません |
| 公式シラバスのURL: | https://hortonworks.com/services/training-certification/(認定制度は終了) |
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| Apache Hiveによる開発 | 25% | - HiveQLクエリの作成と最適化 - Hiveテーブル、パーティション、バケットの作成と管理 - Hiveの関数、ビュー、メタストアの活用 |
| Hadoopの基礎とアーキテクチャ | 20% | - HDFSの操作とファイル管理 - YARNのアーキテクチャとジョブの実行 - MapReduceの概念とジョブのライフサイクル |
| データの取り込み | 25% | - Flumeによるストリーミングデータの取り込み - Sqoopを使用したデータのインポート・エクスポート - 外部ソースからHDFSへのデータのロード |
| Apache Pigによる開発 | 30% | - Pigジョブのデバッグとチューニング - データの変換、フィルタリング、結合、集計処理 - Pig Latinスクリプトの作成と最適化 |
問題 #1
You've written a MapReduce job that will process 500 million input records and generated 500 million key-value pairs. The data is not uniformly distributed. Your MapReduce job will create a significant amount of intermediate data that it needs to transfer between mappers and reduces which is a potential bottleneck. A custom implementation of which interface is most likely to reduce the amount of intermediate data transferred across the network?
A. WritableComparable
B. Writable
C. Partitioner
D. InputFormat
E. OutputFormat
F. Combiner
問題 #2
Indentify the utility that allows you to create and run MapReduce jobs with any executable
or script as the mapper and/or the reducer?
A. Flume
B. Oozie
C. Hadoop Streaming
D. mapred
E. Sqoop
問題 #3
Which Hadoop component is responsible for managing the distributed file system metadata?
A. Metanode
B. NameNode
C. DataNode
D. NameSpaceManager
問題 #4
Consider the following two relations, A and B.
What is the output of the following Pig commands?
X = GROUP A BY S1; DUMP X;
A. Option A
B. Option C
C. Option D
D. Option B
問題 #5
Which HDFS command uploads a local file X into an existing HDFS directory Y?
A. hadoop fs-put X Y
B. hadoop scp X Y
C. hadoop fs -localPut X Y
D. hadoop fs -get X Y
解説:
| 問題 #1 正解: F | 問題 #2 正解: C | 問題 #3 正解: B | 問題 #4 正解: C | 問題 #5 正解: A |
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