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試験コード:CPMAI_v7

試験名称:Cognitive Project Management in AI CPMAI v7 - Training & Certification Exam

認証ベンダー:PMI

最近更新時間:2026-08-16

問題と解答:全102問

購買オプション:"オンライン版"
価格:¥7500 

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CPMAI_v7 PDF版

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PMI CPMAI_v7 試験概要:

認定ベンダー:PMI
試験名:AI における認知的プロジェクトマネジメント(CPMAI v7)- トレーニング&認定試験
試験番号:CPMAI_v7
対応言語:英語
試験形式:コンピュータベース試験, オンライン監督試験
合格点:心理計量分析に基づく合否判定
試験時間:120 minutes
出題数:100
受験料:$699 USD
関連資格:PMI-CPMAI
サンプル問題:PMI CPMAI_v7 サンプル問題
受験方法:Pearson VUE試験センターでのComputer-based testing(CBT)、またはOnline-Proctored Testing(OPT)
前提条件:PMI-CPMAI Exam Prep Course の修了が必要です。AI、データ分析、またはプロジェクトマネジメントの基礎知識があると有用ですが、必須ではありません。
公式シラバスのURL:https://www.pmi.org/-/media/pmi/documents/public/pdf/certifications/cpmai-v7-exam-content-outline_2025---final.pdf

PMI CPMAI_v7 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • Managing AI: This section is for the Project Manager and involves assessing model performance through quality assurance practices, validation techniques, overfitting and underfitting strategies, alignment with KPIs, and iterative refinements. It additionally covers the deployment of AI from training to inference, operationalization in production environments, on-premise or cloud resource selection, data lifecycle management, version control, and the choice of appropriate machine learning services.
トピック 2
  • Data for AI: This domain targets the Data
  • AI Lead and explores the central role of data in AI deployments, including Big Data concepts and unstructured data utility. It defines data governance strategies such as steering, stewardship, lifecycle mapping, lineage tracking, and master data practices.
トピック 3
  • AI Fundamentals: This section measures the abilities of a Project Manager and explores foundational AI concepts, including its definition, links to human cognition, and differences across AGI, Strong, Weak, and Narrow AI. It includes understanding the Turing Test and cognitive computing, dispelling myths, and applying augmented intelligence in business contexts. The historical progression of AI, such as AI winters, symbolic logic, expert systems, and fuzzy logic, is examined along with reasons for AI's current prominence and its role in digital transformation. The section continues to assess the identification of suitable AI use cases, understanding limitations, and adoption patterns like conversational AI, speech processing, anomaly detection, RPA, goal-driven systems, and integrated AI solutions.
トピック 4
  • CPMAI Methodology: This domain measures the skills of a Project Manager and outlines the distinctive characteristics of AI projects compared to traditional software development. It investigates failure drivers, ROI justification, data quantity and quality challenges, proof-of-concept issues, real-world deployment barriers, lifecycle continuity, vendor mismatches, stakeholder misalignment, and adaptation of waterfall, lean, and agile approaches through the six phases of the CPMAI framework.

参照:https://www.pmi.org/shop/tc/p-/digital-product/cognitive-project-management-in-ai-(cpmai)-v7---training-,-a-,-certification/cpmai-b-01

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PMIの問題集CPMAI_v7、12日間の学習で合格できました。

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